Le Data Scientist : Un Métier en Forte Demande qui Fait Parler les Données

Introduction à la Data Science

Les data scientists jouent un rôle crucial dans la prise de décision en entreprise. Ils utilisent des algorithmes avancés pour analyser les données et fournir des recommandations. Contrairement aux augures de l'Antiquité, leur expertise repose sur des données concrètes plutôt que sur des présages.

Le Rôle des Data Scientists

Les data scientists sont responsables de la transformation des données en informations exploitables. Ils utilisent des algorithmes pour trier et analyser les données, permettant ainsi aux entreprises de prendre des décisions éclairées. Selon Erwan Le Pennec, directeur académique d'un master en data science, ils traduisent les problèmes des clients en équations pour proposer des solutions adaptées.

Ce métier nécessite une compréhension des données disponibles et des contraintes légales. Cécile Bothorel souligne l'importance de valoriser ces gisements de données pour obtenir un avantage compétitif sur le marché.

Compétences Requises

Pour devenir data scientist, il est essentiel d'avoir un profil scientifique. Les candidats doivent maîtriser les mathématiques, notamment les statistiques et les probabilités. Cécile Bothorel insiste également sur l'importance de la curiosité et de la capacité à communiquer efficacement.

Les data scientists doivent comprendre les besoins des différents services de l'entreprise. Lola Spasojevic, consultante et diplômée de l'IMT Atlantique, souligne la nécessité d'être à l'aise à l'oral pour rassurer et convaincre les clients de l'intérêt des solutions proposées.

Perspectives de Carrière

Le métier de data scientist offre d'excellentes perspectives d'emploi. Selon Erwan Le Pennec, 95 à 97 % des diplômés trouvent un emploi dans les trois mois suivant l'obtention de leur diplôme. Les salaires sont également attractifs, avec un salaire brut moyen de 72 282 euros en début de carrière.

Après cinq ans d'expérience, les data scientists peuvent atteindre un salaire allant jusqu'à 90 000 euros en devenant manageurs. Ces chiffres témoignent de la demande croissante pour des professionnels qualifiés dans le domaine de la data science.

Recrutement et Évolution Professionnelle

Les entreprises comme Magellan Consulting recherchent des data scientists qualifiés, avec un accent sur l'IA générative. Sébastien Trivella, associé chez Magellan, indique qu'ils cherchent une cinquantaine de data scientists techniques et une dizaine pour le conseil.

Les salaires pour les consultants débutants commencent à 40 000 euros par an, avec des possibilités d'évolution vers des postes de management ou d'expertise. Les data scientists peuvent ainsi développer leur carrière tout en continuant à travailler sur des projets techniques.

Conclusion

En somme, le métier de data scientist est en pleine expansion, offrant des opportunités intéressantes aux jeunes diplômés. La combinaison de compétences techniques et commerciales est essentielle pour réussir dans ce domaine en constante évolution. Les entreprises sont à la recherche de professionnels capables de transformer les données en atouts stratégiques.