Pourquoi l'IA est-elle formée dans les zones rurales de l'Inde ?
Introduction
Dans le monde d'aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) connaît une croissance rapide, même dans des régions éloignées comme l'Inde rurale. Les villes comme Virudhunagar deviennent des centres d'innovation, où des professionnels comme Mohan Kumar travaillent sur des projets d'IA. Ce phénomène soulève des questions sur l'évolution des opportunités professionnelles dans ces zones.
Le rôle de l'IA en Inde rurale
Mohan Kumar, un expert en annotation d'IA, collecte et étiquette des données pour former des modèles d'IA. Ces modèles, au fil du temps, deviennent semi-supervisés et prennent des décisions de manière autonome. Kumar souligne que, peu importe la taille de la ville, le travail réalisé est similaire, avec des clients globaux.
La tendance du cloud farming permet de déplacer des emplois vers des zones rurales où les coûts sont moins élevés. Desicrew, fondée en 2005, a été pionnière dans ce domaine, cherchant à créer des carrières de qualité à proximité des domiciles des travailleurs. Cela a transformé la vie de nombreuses personnes dans ces régions.
Desicrew et ses initiatives
Desicrew réalise divers travaux externalisés, notamment des tests de logiciels et la modération de contenu. Actuellement, environ 30 à 40 % de ses activités sont liées à l'IA, mais ce chiffre devrait atteindre 75 à 100 % prochainement. Le processus de transcription est essentiel pour former des machines à comprendre les variations de la parole humaine.
Le PDG de Desicrew, Mannivannan J K, souligne que les centres de travail dans les zones rurales sont comparables aux hubs urbains en termes de sécurité et de connectivité. Avec environ 70 % de leur main-d'œuvre composée de femmes, l'impact sur les familles est significatif, améliorant la sécurité financière et l'éducation des enfants.
NextWealth et l'impact des petites villes
NextWealth, fondée en 2008, a également été un acteur clé dans le cloud farming. Avec 5 000 employés dans 11 bureaux, l'entreprise recrute principalement des diplômés de petites villes. Mythily Ramesh, co-fondatrice, note que ces diplômés viennent souvent de milieux modestes, ce qui rend leur accès à l'emploi crucial.
NextWealth s'est orientée vers l'IA il y a cinq ans, soulignant l'importance des données étiquetées par des humains pour le fonctionnement des modèles d'IA. Ramesh estime que d'ici 3 à 5 ans, l'IA et la GenAI pourraient générer près de 100 millions d'emplois, faisant des petites villes indiennes un pilier de cette main-d'œuvre.
Défis et perceptions
Malgré les avancées, des défis subsistent. Bien que des entreprises comme NextWealth et Desicrew aient accès à des connexions Internet fiables, cela n'est pas toujours le cas dans les petites villes. KS Viswanathan souligne que la perception de la sécurité des données reste un obstacle majeur pour attirer des clients internationaux.
Les clients doivent acquérir la confiance nécessaire pour collaborer avec ces centres. Dhanalakshmi Vijay, qui ajuste les modèles d'IA, montre que le travail effectué dans ces régions a un impact direct sur des services quotidiens, comme l'expérience d'achat en ligne. Les corrections apportées aux modèles améliorent leur efficacité au fil du temps.
Conclusion
En conclusion, l'intelligence artificielle en Inde rurale transforme non seulement le paysage économique, mais offre également des opportunités aux populations locales. Avec des entreprises comme Desicrew et NextWealth, l'avenir semble prometteur pour ces régions. Cependant, il est essentiel de surmonter les défis liés à la perception et à l'infrastructure pour réaliser pleinement ce potentiel.
