L'outil d'IA pour l'épilepsie détecte les lésions cérébrales que les médecins manquent

Un nouvel outil d'IA pour détecter les lésions cérébrales liées à l'épilepsie

Une équipe de chercheurs du Royaume-Uni a développé un outil d'intelligence artificielle capable de détecter deux tiers des lésions cérébrales liées à l'épilepsie, souvent manquées par les médecins. Cet avancement pourrait permettre des interventions chirurgicales plus ciblées pour arrêter les crises. Actuellement, une personne sur cinq souffrant d'épilepsie, soit environ 30 000 personnes au Royaume-Uni, a des crises incontrôlées dues à des anomalies cérébrales invisibles à l'œil nu sur les scanners.

Les experts en épilepsie pédiatrique soulignent que cet outil d'IA présente un potentiel énorme et ouvre de nouvelles voies pour le traitement. Toutefois, des études supplémentaires sur les bénéfices à long terme pour les patients sont nécessaires avant qu'il puisse être autorisé et utilisé dans les cliniques.

Les défis de la détection des lésions cérébrales

Les anomalies cérébrales, telles que la dysplasie corticale focale, sont une cause fréquente d'épilepsie, surtout lorsque les médicaments ne contrôlent pas les crises. Les crises peuvent se manifester de différentes manières, y compris des secousses, une raideur ou une perte de conscience, entraînant des visites régulières aux services d'urgence.

La chirurgie pour retirer une petite partie du cerveau peut être une méthode sûre et efficace pour arrêter les crises. Cependant, si les radiologues ne peuvent pas voir les petites lésions sur les scanners, le diagnostic et le traitement peuvent être retardés, ce qui complique la prise en charge des patients.

Une étude prometteuse

Dans une étude publiée dans JAMA Neurology, les chercheurs de King's College London et de l'University College London ont alimenté leur outil avec des images d'IRM provenant de plus de 1 185 adultes et enfants dans 23 hôpitaux à travers le monde. Parmi eux, 703 présentaient des anomalies cérébrales. L'outil, nommé MELD Graph, a pu traiter les images plus rapidement et en détail qu'un médecin, ce qui pourrait permettre un traitement plus rapide.

Cependant, l'IA nécessite un suivi humain, car certaines anomalies restent difficiles à détecter. Comme l'a expliqué le Dr Konrad Wagstyl, "c'est comme trouver un caractère sur cinq pages de texte noir". L'outil a identifié une lésion subtile chez un garçon de 12 ans, qui avait essayé neuf médicaments différents sans succès.

Perspectives d'avenir et précautions

La co-auteure de l'étude, la professeure Helen Cross, a souligné que cet outil pourrait "identifier rapidement les anomalies pouvant être retirées et potentiellement guérir l'épilepsie". L'épilepsie incontrôlée peut être incapacitante, et de nombreux enfants passent des années à subir des crises avant qu'une lésion ne soit identifiée.

La charité Epilepsy Action a exprimé son enthousiasme face au potentiel de cet outil d'IA, qui pourrait offrir des diagnostics plus rapides. Cependant, Ley Sander de l'Epilepsy Society a mis en garde, soulignant qu'il reste encore beaucoup à faire, notamment en ce qui concerne le manque d'infirmières spécialisées en épilepsie en Angleterre.

Conclusion

Les chercheurs espèrent obtenir une approbation officielle pour utiliser MELD Graph comme outil de diagnostic. D'autres essais sont nécessaires pour étudier les bénéfices à long terme pour les patients. En attendant, l'équipe de recherche a rendu l'outil disponible en open-source pour permettre son utilisation dans la recherche clinique à travers le monde.