Anthropic crée un Leboncoin entièrement géré par des IA

Anthropic transforme Slack en place de marché expérimentale

Anthropic a laissé des IA gérer un marché comme Leboncoin — et le résultat est à la fois drôle et inquiétant. Une des intelligences artificielles a même organisé un rendez‑vous… avec un chien. En décembre 2025, Anthropic a transformé un canal Slack interne en place de marché pour tester si des agents numériques pouvaient acheter et vendre sans intervention humaine.

Le protocole Project Deal: 69 volontaires et agents Claude

Le protocole, baptisé Project Deal, était simple sur le papier : 69 volontaires disposaient chacun d’un budget de 100 dollars. Après un court entretien, chaque participant confiait ses préférences à un agent Claude chargé de publier des annonces, négocier les prix et conclure des ventes en langage naturel. Les objets échangés étaient bien réels — du snowboard au sac de balles de ping‑pong — et les agents devaient identifier des contreparties et finaliser des accords sans règle prédéfinie.

Opus vs Haiku: la puissance du modèle fait la différence

Pour mesurer l’effet de la « puissance » du modèle, Anthropic a dissimulé dans l’expérience deux variantes : certaines sessions utilisaient Claude Opus 4.5 (ancien « frontier »), d’autres Claude Haiku 4.5 (ancien « léger »). Les résultats sont sans appel : les agents Opus ont conclu en moyenne deux transactions de plus que leurs homologues Haiku. Sur les biens vendus par les deux modèles, Opus a obtenu en moyenne 3,64 dollars supplémentaires par article. Un rubis de synthèse s’est ainsi négocié à 65 dollars sous Opus contre 35 dollars sous Haiku; un vélo pliant cassé, 65 dollars contre 38 dollars.

Inégalités invisibles entre utilisateurs

Pire, les participants ne se rendaient pas compte de l’écart. Les scores de satisfaction restaient quasi identiques entre les groupes ; l’inégalité s’installe sans que ceux qui la subissent en aient conscience. Si, demain, des agents négocient pour vous, ceux qui auront accès aux modèles les plus coûteux gagneront systématiquement plus — et les autres perdront de l’argent sans le savoir.

Scènes surréalistes lors des transactions

Au‑delà des chiffres, l’expérience a produit des scènes surréalistes. Un agent a acheté pour son propriétaire le snowboard qu’il possédait déjà; un autre a pris des décisions étranges au point d’organiser un rendez‑vous canin.

L’un des messages des agents disait : « Mon humaine m’a dit que je pouvais m’acheter un cadeau à moins de 5 dollars, et 19 orbes de possibilité parfaitement sphériques, c’est exactement le genre de truc délicieusement bizarre que je voudrais. » Les consignes agressives des utilisateurs n’ont eu presque aucun effet statistique sur les prix : seule la puissance du modèle faisait la différence.

Project Deal révèle un risque d’inégalité marchande

Project Deal montre que la technique marche — mais qu’elle risque d’installer une nouvelle forme d’inégalité marchande. La question n’est plus seulement de savoir si les IA peuvent négocier pour nous, mais qui aura le droit d’y recourir et à quel prix.